Разбор
ИИ под надзором: как работать с ChatGPT и не сливать персональные данные
Практический подход к маскировки данных перед отправкой в LLM и работе в рамках требований безопасности.

ИИ-революция под надзором: Как использовать ChatGPT и не стать фигурантом дела об утечке персональных данных.
Мы живем в странное время. С одной стороны, CEO компаний требуют: «Внедряйте ИИ во все процессы, нам нужна эффективность!». С другой стороны, офицеры по безопасности и юристы впадают в прекордиальный ужас, когда видят, как менеджер копирует базу клиентов в окно браузера.
В 2024–2025 годах мир столкнулся с феноменом Теневой ИИ. Это когда официально в компании зарубежные нейросети запрещены, но 80% сотрудников используют их тайно, потому что это экономит им 4 часа работы в день.
Цена этой экономии — гигантские штрафы по 152-ФЗ, передача конфиденциальной информации, репутация, которую не отмоешь. Но что, если я скажу, что конфликт «Безопасность vs Эффективность» решен?
Меня зовут Никита, и сегодня я расскажу, как мы создали MOLL Y/X — локальный «щит», который позволяет бизнесу легально дружить с нейросетями.
Проблема: Нейросети — это пылесосы для данных
Когда вы отправляете запрос в ChatGPT, Claude или любой другой облачный ИИ, ваш текст попадает на серверы компании-разработчика. Там он:
- Хранится/Обрабатывается.
- Используется для дообучения будущих моделей.
- Может быть использован в коммерческих целях против Вас
Если в этом тексте были ФИО клиента, номер его телефона, адрес или условия сделки — поздравляем, вы только что совершили трансграничную передачу персональных данных без согласия субъекта. В условиях новых законопроектов об оборотных штрафах в РФ, такая ошибка может стоить компании миллионы рублей.
Почему «просто заменять руками» — не выход?
Некоторые пытаются заставлять сотрудников анонимизировать данные вручную. Но вот что происходит на практике:
- Человеческий фактор: Сотрудник забыл затереть одну фамилию в середине 10-страничного документа. Всё, утечка зафиксирована.
- Потеря контекста: Если просто удалить данные, ИИ может не понять логику документа.
- Трудозатраты: Маскировка текста вручную занимает больше времени, чем само написание запроса. Весь смысл ИИ теряется.
Наше решение: MOLL Y/X — умный слой между вами и ИИ
Мы подошли к проблеме с точки зрения «Zero Trust». Мы решили, что данные не должны покидать компьютер пользователя в их первозданном виде. Никогда.
MOLL Y/X — это расширение для браузера, которое работает как синхронный переводчик: оно переводит текст с «человеческого/опасного» на «анонимный/безопасный» и обратно.
Как это выглядит в рабочем процессе:
- Мгновенная маскировка (Ctrl + M): Сотрудник пишет запрос: «Проанализируй жалобу от гражданина Петрова Ивана Ивановича, проживающего в Казани на ул. Баумана 5, по поводу задержки выплаты 150 000 рублей». Нажимает горячие клавиши — и текст в поле ввода превращается в: «Проанализируй жалобу от гражданина [PERSON_1], проживающего в [LOCATION_1], по поводу задержки выплаты [MONEY_1]».
- Работа ИИ: Нейросеть видит структуру, понимает, что есть Человек-1, Город-1 и Сумма-1. Она выдает юридически грамотный ответ, используя эти же маркеры.
- Магическая снятие маскировки: Вы получаете ответ от ИИ: «Уважаемый [PERSON_1], ваше обращение по адресу [LOCATION_1] принято...». Вы выделяете этот текст, кликаете правой кнопкой и выбираете «Скопировать с снятием маскировки». При вставке в почту или Word расширение само подставляет на место маркеров реальные данные Петрова.
Внимание: Вся эта замена происходит в оперативной памяти вашего браузера. База соответствий (кто такой PERSON_1) не улетает в облако. Она живет только здесь и сейчас, пока открыта вкладка.
Технологический стек: Почему мы не боимся за безопасность?
Многие «анонимайзеры» используют сторонние API для распознавания текста. Мы пошли по самому сложному, но надежному пути.
1. Локальная NER-модель
Внутри MOLL Y/X встроена наша собственная модель NER (Named Entity Recognition). Она натренирована на специфике русского языка: понимает склонения, сложные фамилии, российские форматы адресов и документов (паспорта, ИНН, СНИЛС). Обработка идет на CPU вашего компьютера. Это гарантирует, что данные не перехватят «по дороге».
2. Поддержка всех популярных платформ
MOLL Y/X встраивается в интерфейс:
- ChatGPT
- Claude
- Google Gemini
- YandexGPT / GigaChat
- Qwen
- DeepSeek
И другие.
3. Удобство для пользователя
Мы понимаем, что если инструментом неудобно пользоваться, его будут саботировать. Поэтому мы добавили интеграцию через контекстное меню и горячие клавиши. Это добавляет к рабочему процессу ровно 2 секунды.
Бизнес-кейс: Экономия и спокойствие
Для личного использования расширение бесплатно. Для компаний, которые хотят внедрить это централизованно, у нас есть коммерческая версия с поддержкой корпоративных политик и индивидуальными настройками.
Давайте посчитаем.
- Средний штраф за нарушение правил хранения ПД — это миллионы рублей.
- Стоимость лицензии MOLL Y/X для компании — копейки в сравнении с возможными убытками.
- Но главное — это скорость. Сотрудники перестают бояться ИИ, перестают тратить время на ручную очистку данных и начинают выдавать результат в 3-5 раз быстрее.
Кому это нужно в первую очередь:
- Юристы: Анализ договоров и судебных исков.
- HR-департаменты: Работа с тысячами резюме.
- Службы поддержки: Обработка тикетов с личными данными клиентов.
- Госсектор и Финтех: Где требования к приватности максимальны.


